企业数字化转型标准化、制度化孰轻孰重？

2022-11-12
说到数字化转型，大家经常会在各种文章里看到标准化与制度化同行的字眼，那么有的人就会问到底是先做标准化、制度化，还是先做数字化？不同的公司不同的管理模式，不同的管理者也会有不同的答案，每个企业对于数字化建设的路径与方式也不同，因此老杨认为只要符合企业自身管理特色的，只要能促进管理升级、提高工作效率的，无所谓先与后，做数字化、标准化、制度化不要犯教条主义就行。
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      企业在进行数字化建设过程中，经常会遇到这样的问题，由于数据标准不统一，导致数据分析难、系统数据打通难，例如ERP系统内的材料数据、客户信息，同一种材料在不同的部门、分子公司会有不同的名称，导致数据统计结果有偏差，企业本想利用数字化系统实现自动化的数据统计，提高工作效率，降低不必要的人工支出，结果因为数据标准不统一的问题还需花费大量的时间、精力去核查数据正确与否，这样的数字化带来的不是便捷，而是负担，失去了数字化建设的意义，很多公司系统与业务两张皮就是这样造成的。那么这个时候，在数字化建设的同时进行数据标准统一建设显得格外重要，而当前部分有数据化管理意识的企业都在提前做这些工作。需要注意的是，数据标准统一工作对企业的协同能力、执行能力是一个巨大的考验，数据标准的制定不是一个部门的工作，而是多部门沟通、共识的结果，同时标准统一后的后期运营管理能力更为重要，一定要有相关保障制度，指定专业的组织、人员来管理维护标准库；但有些企业恰恰缺乏的就是后期对标准的运维能力，缺乏统一的流程管理、严格的权限管理，可能因为某个人工作方便就随意修改标准数据，从而形成破窗效应，导致标准库又回到混乱状态。

      企业在数字化转型进程中的标准化建设工作需要制度化来保障，而制度化也是数字化建设得以顺利推进的保障，当前大部分企业在制度化建设方面存在如下问题：

1.有系统无制度：
   导致系统权限管理混乱、系统数据的及时性、完整性、准确性无法保障，系统数据质量受损；
2.有系统有制度但属应付型：
   制度来自于百度复制，更有甚者几乎照抄，如此制度对于系统管理、企业现状而言无任何指导、应用价值，纯属为了制度而制度，应付了事；
3.有系统有制度但无执行：
   虽有针对企业管理编写的数字化制度，但执行力差，制度仅停留于书面形式，虽有破坏制度的情况发生，但并未按相关制度条款执行
4.制度碎片化：
   缺乏以运营为基础的体系化、系统化的制度建设能力；
5.制度老化：
   制度不随管理的改变而修改，甚至几年不修改一次，老化严重；   

    由此不难看出为什么有的企业数字化转型建设做的异常艰难，这与企业的管理运营能力是分不开的，数字化建设除了技术与业务融合，还要与运营管理融合，制订符合企业特色的标准化流程、管理措施，需有完善的制度做基础，强有力的执行力做保障，同时要注意业务是动态的，因此数字化系统建设也必须是长期的、动态的，制度也必需是动态的，而非固化的。

    在企业数字化转型过程中，我们也经常遇到这样的情况，由于企业缺乏制度化的统一管控，信息系统由各业务部门自由引进，特别是一些大型的企业集团，分子公司众多，对于数字化建设更是各自为战，结果造成孤岛化：系统孤岛林立、数据孤岛丛生，各系统、各部门、各分子公司之间都有一套属于自己的数据规则标准，即使集团总部想实现企业内部数据统一，但却要花费大量的时间、精力、资金成本去做数据治理、数据清洗，在造成大量的数字化成本浪费的同时，也并一定能完成集团数据的大一统，因此企业数字化建设必须做到五个高度统一：统一规划、统一归口管理、统一数据标准、统一接入标准、统一基础标准。

1.统一规划：
    数字化战略路线图由企业数字化转型最高决策机构（一般指数字化转型委员会）统一制订，各部门、各分子公司数字化建设参照规划统一建设、分步实施，并统一接受监督与考核；
2.统一归口管理：
    企业信息中心为数字化建设归口管理部门，以业务部门需求为导向，进行信息系统的需求调研、引进、实施、运维管理工作，并对各部门、分子公司的信息系统应用情况进行考核；
3.统一数据标准：
    由信息部门与业务部门统一制订相关数据标准，并制订配套的管理制度，指定专人管理；
4.统一接入标准：
    提前制订各信息系统之间数据接口接入标准，任何信息系统必须按要求提供对应接口，完成系统之间数据流通；
5.统一基础标准：
    是指数字化基础建设过程中，相关终端设备、网络环境的标准统一，特别是在进行物联网项目建设过程中，比如智慧园区、智慧社区项目，这一标准显得格外重要；

    综上所述，企业做数字化建议一定要在思想上高度统一，数字化并不是简单购买一套系统那么简单，需要系统化的思维，统一化的管理，制度化的约束，标准化的运营，方可让数字化变成企业管理升级的催化剂，否则简单、应付式、毫无章法的胡乱建设只会一败涂地、浪费企业数字化成本投入。

作者 老杨

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