PLM在装备制造行业的应用

装备制造业的产品具有显著的复杂性和定制化特点，这使得其研发与生产过程与传统制造业截然不同。以下将详细探讨装备

制造业产品的特点、管理问题及PLM系统的应用。

产品特点

1. 复杂产品系统

装备制造业的产品通常是复杂产品系统，具有以下特点：

高研发成本与技术密集性：研发这些产品需要大量的资金和技术投入，涉及前沿技术的应用。

用户定制：产品往往根据客户的具体需求进行单件或小批量生产，缺乏规模效应。

产品结构复杂：一个成套设备可能由数百种设备构成，每种设备又包含上千个零部件，设计过程极为复杂。

多样化的产品组合

装备制造业通常涉及多种产品类型，这些产品可能在功能、规模和复杂性上存在显著差异。例如，航空航天、铁路、能源和

重型机械等领域的产品需求各异，企业需要具备灵活的生产能力来满足不同市场的需求。

2. 长周期特性

采购与外协周期：某些关键零部件的采购周期和外协周期较长，影响整个项目的进度。

研发人员众多：研发团队通常是由多个单位组成的网络组织，包括制造企业、用户、分包商和关键供应商，协作复杂。

3. 组装与发货

分开发货与现场组装：由于产品零部件众多，发货时通常需要分开装箱，待到客户现场再进行组装和调试。

4. 高度集成的系统

装备制造业的产品常常是高度集成的系统，涉及多个子系统和组件的协同工作。例如，航空器的制造需要动力系统、控制系

统和机身结构的紧密配合，其复杂性远超单一设备的制造。

5. 生命周期长

装备制造业的产品通常具有较长的生命周期，许多设备在投入使用后可持续使用数十年。因此，企业在产品设计阶段需要考

虑到后续的维护、升级和零部件的可用性，以确保长期的客户支持。

管理问题

装备制造业面临多项管理挑战：

1. 高度定制化

研发与制造合为一体：按客户需求高度定制的特点，使得研发与制造紧密结合，缺乏传统产品的规模生产过程，削弱了企业

对项目的控制能力。

2. 非标订单设计

边设计、边采购、边制造：产品开发过程往往是一个动态的循环，设计、采购、制造和调试并行进行，变更频繁，增加了管

理复杂性。

3. 低标准化程度

产品通用率低：零部件的标准化程度低，导致长采购周期物料、外协周期物料和生产周期物料的管理难度加大，整体产品周

期延长。

4. 多BOM管理

复杂的BOM管理：设计BOM、生产BOM、装箱BOM、售后服务BOM等多种BOM的管理、变更和追溯难度大，增加了管理

成本。

5. 跨组织协作困难

由于装备制造业涉及多方参与者（如制造商、供应商和客户），不同组织之间的沟通和协作往往存在障碍。这种跨组织协作的

复杂性增加了项目管理的难度，容易导致信息不对称和延误。

6. 变更管理的复杂性

在装备制造过程中，需求和设计变更是常态。频繁的变更不仅影响了生产进度，还可能导致成本超支和质量问题。如何有效

管理这些变更，是装备制造企业面临的一大挑战。

7. 知识管理缺失

装备制造过程中积累的经验和知识往往未能有效记录和传播，导致后续项目中重复犯错或无法利用已有经验。缺乏完善的知

识管理体系，使得企业在面对新项目时缺少宝贵的参考。

知识无法有效积累：在产品生命周期中发生的问题缺乏有效追踪与记录，导致知识无法积累，影响后续项目的效率。

PLM系统的应用

为应对上述挑战，PLM系统在装备制造业的应用显得尤为重要：

1. 建立预采购BOM

长周期物料管理：通过建立长采购周期和外协周期物料BOM，将这些物料在产品设计初期下达到ERP系统，提前进行采购

和外协，以缩短整体产品周期。

2. 标准产品库

快速找到标准产品：建立企业标准产品库，可以根据订单快速找到最接近的标准产品，进行改型设计，提高设计效率和响

应速度。

3. 提高标准化程度

梳理标准件与通用件：通过建立标准化基础单元模块，用标准化的零部件满足客户多变的需求，提升订单响应能力。

4. 规范化内部管理

研发流程的优化：实现从ETO（工程定制）到MTO（制造定制）再到ATO（组装定制）的研发模式转变，通过规范化管理

提高研发效率。

5. 整合数据管理

PLM系统能够集中管理与产品相关的所有数据，包括设计文件、技术文档、变更记录等。这种集中式的数据管理能提高信

息透明度，促进团队之间的协作，减少因信息滞后导致的错误。

6. 支持协同设计

PLM系统‍支持多方协同工作，允许不同团队（例如设计、工程和生产）在同一平台上进行协作。通过实时更新和共享信息‍，各方可以更迅速地响应变化，减少误解和沟通成本。

7. 生命周期管理

PLM系统提供的生命周期管理功能使得企业能够全面监控产品从设计、生产到售后的各个阶段。这不仅有助于提高产品质

量，还能在产品退役时进行有效的知识总结和经验反馈。

8. 提升合规性

在装备制造‍行业，合规性要求非常严格。PLM系统能帮助企业管理与法规相关的文档和流程，确保产品符合行业标准和

客‍户要求，降低合规风险。

9. 数据分析与智能决策

PLM系统‍集成的数据分析工具能够提供深入的市场和产品性能分析，帮助企业做出数据驱动的决策。通过分析历史数据和‍市场趋势，企业可以更好地预测需求，优化生产计划。

随着数字化和智能制造的推进，装备制造业正在经历一场深刻的变革。PLM系统将继续发挥关键作用，帮助企业在复杂的

市场环境中保持竞争力。未来，结合物联网（IoT）、人工智能（AI）和大数据分析等技术，PLM系统将更加智能化，能更

好地支持企业实现全面数字化转型。

通过持续优化管理流程和技术应用，装备制造业将能够更有效地应对市场变化，提升产品质量和客户满意度，为企业的长

期发展奠定坚实基础。